理想 VLA（视觉 – 语言 – 动作模型）辅助驾驶系统是理想汽车的重要创新，其综合表现值得关注。
技术层面，理想 VLA 硬件上采用多传感器融合方案，以理想 i8 为例，搭载 700TOPS 算力的 NVIDIA Thor-U 芯片，激光雷达探测距离达 200 米，结合高精地图，提升了恶劣天气下的感知可靠性与复杂场景决策能力。软件上，VLA 模型通过 “视觉感知、语言转换、动作生成” 的逻辑，支持自然语言控制，可独立执行任务。
城市道路实测中，跟车表现稳定，加减速线性舒适，但应对加塞时制动偏急。车道保持能力优秀，无 “画龙” 现象；自动变道需驾驶员确认，车流密集时可能放弃变道影响效率。能准确识别红绿灯并自动起步，但无保护左转或复杂路口需驾驶员接管。
高速 NOA 表现更成熟，可提前 2 公里规划进出匝道，成功率高；超车逻辑接近人类驾驶，兼顾效率与安全；大曲率弯道行驶稳定，但遇施工路段等突发情况需驾驶员接管。
自动泊车支持多种车位类型，识别准、速度快，对新手很实用；手机遥控泊车受法规限制，仅支持短距离直线移动，实用性一般。
安全性方面，AEB 能有效识别目标并自动刹停；驾驶员监测系统可及时提醒分心或疲劳状态。极端天气下，激光雷达优势明显，相比纯视觉方案更可靠。
与国内竞品相比，理想 VLA 在高速 NOA、自动泊车、AEB 等方面均衡，侧重家庭用户需求，但城市复杂路况应对能力稍逊于华为 ADS 和小鹏 XNGP。
总体而言，理想 VLA 在高速场景、自动泊车及安全性上表现优秀，适合常跑高速的家庭用户和泊车需求高的司机。城市复杂路况应对仍有优化空间，未来通过 OTA 升级有望进一步提升。
（文/Myevcar 文风）