昨天，旧金山发生大规模停电，导致当地运营的Waymo无人出租车几乎全部瘫痪，场面一度陷入混乱。大量车辆停在路口，双闪灯同时亮起，阻断交通，造成严重拥堵，仿佛被黑客集体接管。随后，Waymo紧急宣布暂停全市服务。
为什么会出现这种情况？核心原因在于Waymo采用的是激光雷达融合加人工规则的自动驾驶方案。这类系统本质上并非真正智能，而是依靠预设规则执行传统程序。一旦遇到未被写入规则的情况，例如停电导致红绿灯失效，车辆无法做出判断，只能选择原地停车，最终引发交通瘫痪。
与之形成鲜明对比的是特斯拉的Robotaxi无人出租车。在同样的停电环境下，特斯拉车辆依然保持正常运行，马斯克也确认了这一点。特斯拉的核心优势在于其搭载的FSD自动驾驶系统，该系统基于纯视觉端到端神经网络，没有任何人工规则代码，而是通过海量高质量数据训练AI推理模型。这种架构赋予系统强大的泛化能力，使其能够在停电、临时施工或非常规交通状态下，做出接近人类司机的判断。
这次事件真正值得警惕的是网络安全问题。采用规则代码的自动驾驶系统通常包含十万行以上的程序代码，任何一行被篡改或出错，都可能引发连锁反应，导致车辆决策失误。一旦遭遇黑客攻击，后果将不堪设想。相比之下，特斯拉FSD作为AI推理模型，不存在传统意义上的规则代码篡改风险，从系统结构上降低了被入侵的可能性。
这场停电事故不仅揭示了不同技术路线的差距，也提醒我们，随着自动驾驶逐渐普及，网络安全将成为未来出行的关键挑战。究竟是依赖规则的传统系统，还是基于深度学习的智能网络，更值得信赖？这或许是未来交通必须面对的重要选择。