近日，罗永浩在社交平台聊起车载 AI，一番评价直接引爆行业讨论。他试驾几十款新车后直言，很少有车型搭载完整版本的顶级大模型，不少车企自研的车载 AI，整体体验很难让人满意。这条观点很快冲上热议，后续他又补充谈到大模型阉割的问题，也不认同隐私、安全、算力是简化模型的理由。
这番话之所以能戳中所有人，是因为精准点破了汽车智能化当下的尴尬现状。现在几乎每家车企都在宣传 “AI 定义汽车”，AI Agent 上车也成了行业新热点，但绝大多数品牌依旧走的是先造车，再加 AI的老路。AI 更像一个后期加装的加分配置，而不是这辆车诞生之初就定下的核心。
当然也有新玩家换了一套完全不同的思路，让 AI 从产品立项的第一天就参与整车定义，打造真正的 AI 原生汽车。今年 6 月赛豆科技发布 AI 汽车品牌 AIVA，就提出 “先有 AI，再有车” 的造车新理念。火山引擎作为技术合作伙伴，为 AIVA 提供豆包大模型和智能座舱相关技术。最近 AIVA 首款量产车型 ME7 的测试谍照流出，车辆正在新疆吐鲁番开展高温夏测，新车量产已经来到关键阶段。
眼下行业里 AI 上车的模式，大多难逃外挂式集成带来的体验短板。从 2024 年掀起大模型装车热潮，国内主流车企基本都把大模型搬进车机；到 2026 年，AI Agent 更是成为新的比拼方向。不少品牌陆续推出自家车载智能体，相关数据显示，2026 年一季度国内新车前装搭载大模型的渗透率已经接近 50%。
但剥开华丽的配置清单，绝大多数车载 AI 只是简单外挂集成。汽车工业长期以来都是硬件优先，先敲定底盘、车身、电子电气架构，之后再填充软件功能。就算到了智能化时代，很多车企依旧延续这套习惯，整车硬件定型之后，才把 AI 当成附加功能塞进车机。
这种模式下 AI 只能处于配角位置：传感器布局不是为 AI 感知专门设计，整车架构没有预留充足 AI 算力冗余，车辆控制权限也很难向 AI 深度开放。最后的结果就是交互体验碎片化，基本停留在 “下达指令，简单回复” 的阶段。AI 没办法主动感知人和环境变化，很难联动车辆控制、环境感知和出行场景。
而用户对车载 AI 期待很高，相关调研显示，84% 的消费者希望车载智能体是可以主动感知、自主思考、主动提供服务的出行伙伴，不只是一个只会执行语音命令的工具。车企其实明白这个痛点，只是转型负担太重。传统车企成熟的研发、供应链体系，迭代周期长达 3 到 5 年，跟不上 AI 快速更新的节奏，组织内部数据割裂，很难从头围绕 AI 重构整车。就算不少新势力品牌，大多也是在现有电动平台基础上升级智能化，很难彻底推翻旧逻辑。
真正的 AI 原生汽车，并不是单纯把大模型装进车里，而是从产品定义、硬件架构到研发流程的全链路重构。在项目立项之初，就以 AI 能力作为核心原点，结合出行场景反向设计整车硬件、交互逻辑，而不是车造完之后，再思考 AI 能增加哪些功能。
没有历史包袱的全新品牌，更适合探索 AI 原生赛道，AIVA 就是典型代表。品牌没有沿用现成整车平台改造智能化，而是以大模型为核心，反向推导整车设计。产品研发阶段依靠 AI 挖掘海量用户出行需求，辅助产品定位；技术上和火山引擎深度共创，豆包大模型深度融入整车架构，打通座舱、驾驶、服务全场景 AI 能力。
原生 AI 带来的体验升级是实实在在的。同样调到 22℃空调，它可以区分季节、穿着、身体状态带来的体感差别；同一段通勤路线，能结合驾驶习惯、实时路况匹配行驶节奏；面对不同乘车人员和场景，自动切换交互风格，实现千人千面的主动服务，这是外挂式 AI 很难做到的。
按照产品理念，AI 汽车是懂用户、兼顾时间与空间自由的出行载体，让车辆从标准化交通工具，变成懂你的生活伙伴。目前 AIVA ME7 正在吐鲁番经受高温极限测试，不仅考验硬件、电池电控稳定性，还要验证 AI 系统在高温环境下，算力、传感器、语音交互能否稳定工作。这也说明原生 AI 不再只是发布会概念，已经进入实车验证阶段。新车计划年内亮相，产品瞄准 20 万以上主流家用市场，AI 原生车型量产落地进入倒计时。
只在原有车上加装大模型，永远只是语音助手的升级换皮。只有 AI 从产品源头介入，整车架构、交互体系围绕 AI 重新设计，车内智能体验才会迎来质变。原生 AI 路线，是行业热潮褪去之后，一次很有价值的探索。未来能够做到车载智能体真正好用、稳定落地的企业，会在新一轮竞争抢占先机。随着越来越多品牌意识到原生 AI 的价值，整个智能汽车赛道，也正在迎来新的变革。
文/KMM
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